来自墨尔本理工大学一个国际团队开发了一种原型传感器系统,该系统足够紧凑,可以安装在无人机上,并且具有精准农业和其他领域的潜力。
根据皇家墨尔本理工大学(RMIT University)的一份声明,该大学的研究人员与纽约市立大学(CUNY),墨尔本大学和ARC变革性超光学系统卓越中心(TMOS)的研究人员合作,“平面光学技术”可以改善各个行业的传统光学镜头。

结果可以“在边缘检测(对物体(如水果)的轮廓进行成像)和提取详细的红外信息之间快速切换”,而无需创建和处理大量数据。
RMIT表示,“切换到详细红外图像的能力是该领域的一项新发展”,并可能导致在植物层面精确定位需要害虫防治、施肥或浇水的地方。
“虽然最近的一些演示已经实现了使用超表面的模拟边缘检测,但到目前为止,大多数展示的设备都是静态的。它们的功能是及时固定的,不能动态改变或控制,“在纽约市立大学进行研究的Corufo说。
“然而,动态重新配置处理操作的能力是超表面能够与数字图像处理系统竞争的关键。这就是我们所开发的。
TMOS首席研究员Madhu Bhaskaran教授和她在RMIT的团队用二氧化钒制成的滤光片设计了传感器系统,能够在边缘检测和详细的红外成像之间切换。
Bhaskaran说:“二氧化钒等材料增加了出色的调谐能力,使设备变得'智能'。
“当过滤器的温度发生变化时,二氧化钒从绝缘状态转变为金属的,即处理后的图像如何从过滤的轮廓转变为未过滤的红外图像。
“这些材料可以在未来的平面光学设备中发挥重要作用,这些设备可以取代传统镜头的技术,用于环境传感应用,使其成为无人机和卫星的理想选择,这些设备需要低尺寸、重量和功率容量。
根据声明,RMIT拥有一项已授予的美国专利,并有一项正在申请的澳大利亚专利,用于生产二氧化钒薄膜的方法。
墨尔本大学的博士学者Shaban Sulejman是该论文的合著者,他表示过滤器中的设计和材料适合大规模生产。
“它还在与标准制造技术兼容的温度下运行,使其能够很好地与商用系统集成,从而迅速从研究转向实际使用,”Sulejman补充道。
来源:激光网