借助激光技术能实现更高效的脸部识别

近日，澳大利亚跨学科研究团队FLEET的最新研究报告揭示了激光技术的一大飞跃，实现了前所未有的光谱纯度水平。

光谱纯度，即激光产生的单一光频率（或颜色）的匹配程度，是衡量激光性能的重要指标。通过采用扫描法布里-普氏干涉仪，研究人员精准测量出激光的光谱纯度，发现其线宽极窄，仅为56 MHz或0.24 μeV，相比之前的记录小了十倍。

这一里程碑式的进步，让极化激光器能够与业界领先的vcsel技术相抗衡，特别是在面部识别和增强现实等应用中。重要的是，极化激光器不仅性能卓越，而且更加节能。它们的工作功率更低，这得益于其独特的玻色子凝聚状态，这种状态下光的产生不需要传统激光所需的庞大能量。

这一特性在生物识别领域，尤其是面部识别方面，具有巨大的应用潜力。垂直腔面发射激光器（VCSELs）虽因其高效和可靠而广泛应用于面部识别设备，但极化激光器却提供了更节能的选择。在不牺牲性能的前提下，它们能使面部识别设备更加节能，有助于推动相关技术的可持续发展。

此外，研究报告还揭示了极化激子激光器的另一大优势：即使在与组织较差的粒子重叠时，也能保持高光谱纯度。这在过去通常会导致严重的噪音和性能下降，但研究团队发现，只要将极化子置于密闭空间，这些粒子产生的噪音就能被最小化。这一特性使极化激子激光器在需要可靠工作的各种生物识别系统中更具实用价值。

更值得一提的是，极化子激光器的窄线宽赋予了它们极长的相干时间。相干时间指的是激光保持高质量光的时间，对于快速连续执行数千个操作至关重要，尤其在量子计算等高级应用中。极化子激光器的相干时间至少为5.7纳秒，虽然看似短暂，但已足够满足这些高级应用的需求。

综上所述，FLEET团队的研究成果不仅展示了激光技术的巨大进步，更为面部识别等生物识别领域带来了节能、高效的新选择。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，极化激光器将在未来引领一场面部识别技术的革命。

来源：OFweek