一、什么是功率谱密度(PSD)
核心概念:功率谱密度(PSD)是一种统计工具,用于定量描述信号(如光学表面形貌)的功率在不同空间频率分量上的分布情况。
传统粗糙度参数(如Ra, RMS):只告诉你表面起伏的“平均高度”,相当于只告诉你一首歌的“平均音量”有多大。它无法区分这是一段平稳的低音还是一段尖锐的高音。功率谱密度(PSD):则告诉你这首歌里低音、中音、高音各个频段分别有多强。对于光学表面,就是告诉你不同尺度的瑕疵,从大的面形误差到细微的粗糙度,分别占有多大“能量”。
二、如何测量PSD
PSD本身是一个计算值,它源于对表面形貌测量数据的处理。因此,测量PSD的过程分为两步:
1、测量获取光学镜片表面形貌数据;2、计算PSD
第一步:测量获取表面形貌数据
使用高精度的表面轮廓测量仪器获取表面高度数据z(x)(一维轮廓)或 z(x,y)(二维面形)。主要仪器有:
1、轮廓仪:接触式:如钻石探针式轮廓仪。测量一维线轮廓,垂直分辨率极高(亚纳米级),但可能会划伤软质材料表面,且速度慢。非接触式:如光学干涉式轮廓仪。同样测量一维线轮廓,无损伤,速度较快。
2、干涉仪:相移干涉仪(PSI):用于测量超光滑表面(高频),垂直分辨率可达0.1 nm,但横向分辨率受物镜放大倍数和相机像素限制。白光干涉仪(VSI):用于测量粗糙度较大或有台阶的表面,垂直测量范围大,但分辨率不如PSI。干涉仪可以直接获得整个视场内的二维高度图 z(x,y),是计算二维PSD最常用的设备。原子力显微镜(AFM):提供最高分辨率(原子级)的三维表面形貌,测量区域非常小(通常几十微米见方)。主要用于分析极高空间频率(纳米级尺度)的粗糙度。
第二步:从形貌数据计算PSD
将测量得到的高度数据输入软件,通过算法(通常是快速傅里叶变换,FFT)进行计算。一维PSD:对一条轮廓线数据 z(x) 进行FFT计算。计算速度快,但不能反映表面的各向异性。二维PSD:对二维面形数据 z(x,y)进行二维FFT计算,结果更全面。通常会将二维PSD函数在一个环向上的值进行平均,得到一维旋转平均PSD,这是一个最常用的表达形式,其横轴是空间频率 f,纵轴是PSD值。
三、PSD的在哪些场景应用
1、激光光学系统这是PSD应用最核心、最严格的领域。无论是高功率工业激光器还是精密科研激光系统,对镜片的要求都极高。
原因:激光损伤阈值(LIDT):高频粗糙度(反映在PSD的高频段)是导致激光能量在微观缺陷处集中、从而烧毁镜面的首要原因。单一的RMS值无法区分危险的尖锐瑕疵和相对安全的平缓瑕疵,而PSD可以。因此,PSD是预测和提升LIDT的关键指标。散射损耗(Scatter Loss):对于谐振腔内的镜片(如激光晶体、腔镜),任何散射都会降低激光效率和输出功率。中高频的表面误差(由PSD的中高频段描述)是散射的主要来源。PSD可以精确量化哪些频率的瑕疵贡献了最多的散射。典型镜片:激光腔镜、反射镜、扩束镜、聚焦镜、输出耦合镜(OC)。
2、极紫外光刻EUV光刻机是当今世界上最精密的机器之一,其内部光学系统工作在13.5nm的极短波长下。
原因:波长尺度效应:在EUV波长下,任何表面瑕疵都会造成严重的相位误差和散射,直接导致光刻图案失真、缺陷和对比度下降。其表面粗糙度要求通常亚纳米级(<0.1 nm RMS)。中频误差(MSFR)是关键:EUV对中频波纹度的要求很苛刻。PSD曲线是唯一能有效表征和控制这一频段瑕疵的工具,传统的RMS和Ra值在此完全失效。典型镜片:EUV投影光刻系统中的所有多层膜反射镜。
3、同步辐射与X射线光学这类光学系统使用从红外到硬X射线的宽广光谱,许多工作在和EUV类似的短波长区域。
原因:与EUV类似,X射线的波长极短(0.01-10nm),光学表面必须近乎完美才能高效反射或聚焦光束,避免散射导致的光通量损失和成像模糊。典型镜片:X射线反射镜、Kirkpatrick-Baez(KB)镜、波带片。
4、高分辨率天文与空间光学如太空望远镜(类似哈勃、韦伯)和对地观测卫星的相机系统。
原因:散射控制:中频波纹度会将明亮的星光或地物光散射到成像传感器的暗部区域,大幅降低图像的信噪比和对比度。这对于探测暗弱天体(如系外行星)或进行高精度军事侦察至关重要。系统性能预测:通过PSD函数,光学工程师可以更准确地模拟整个光学系统的散射分布(使用“双向散射分布函数BSDF”),从而在制造前就预测系统的最终成像性能。典型镜片:主镜、次镜、中继镜等核心成像镜片。
5、其他精密光学领域
光刻机光学系统(非EUV):即使是深紫外(DUV)光刻机,对镜片的质量要求也远超普通镜片,PSD是重要的控制指标。高能物理:如引力波探测(LIGO)中的干涉仪镜片,要求达到极致的低噪声和低散射。高端显微镜物镜:特别是共聚焦、超分辨显微镜的物镜,其成像质量直接受到表面中频误差的影响。